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    Home»Actualités»Cartographiez le monde avec fAIr, service Opensource qui met l’IA au service de tous
    Actualités

    Cartographiez le monde avec fAIr, service Opensource qui met l’IA au service de tous

    BamaEmmanuelBy BamaEmmanuel2024-02-26Updated:2024-02-27Aucun commentaire3 Mins Read
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    La cartographie est un domaine en constante évolution, avec de nouvelles technologies et de nouveaux outils apparaissant régulièrement. L’un des développements les plus prometteurs dans ce domaine est l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA).

    fAIr est un service de cartographie assistée par l’intelligence artificielle, libre et open-source, développé par l’équipe HOT (Humanitarian OpenStreetMap Team). Son objectif est d’améliorer l’efficacité et la précision des efforts de cartographie à des fins humanitaires. Le service utilise des modèles d’IA, en particulier des techniques de vision par ordinateur, pour détecter des objets tels que des bâtiments, des routes, des cours d’eau et des arbres à partir d’images satellites et de drones. Le nom fAIr est dérivé des termes suivants :

    • f : pour « freedom » (liberté) et « free and open-source software » (logiciel libre et open-source)
    • AI : pour « Artificial Intelligence » (intelligence artificielle)
    • r : pour « résilience » et responsabilité de HOT envers les communautés et le rôle qu’il joue dans la cartographie humanitaire.

    Avantages de fAIr pour la communauté

    • Cartographie accessible à tous: fAIr est un service gratuit et open-source, ce qui le rend accessible à tous, quel que soit leur niveau d’expertise ou leur budget.
    • Développement de modèles de données pour l’IA : fAIr donne le pouvoir aux utilisateurs de créer et d’entrainer leurs propres modèles d’IA adaptés à leur contexte local, afin de permettre une prédiction cartographique précise et efficace.
    • Cartographie rapide et efficace : Une cartographie rapide et efficace est rendue possible grâce aux modèles de données créés par l’utilisateur, permettant ainsi de cartographier grâce à la prediction IA une zone en un temps record tout en incluant les attributs nécessaires liés aux objets cartographiés. Cette approche représente un gain considérable en termes de rapidité et de qualité des données.
    • Innovation et développement open-source: La nature open-source de fAIr encourage la communauté à contribuer au développement de nouvelles fonctionnalités et d’améliorations, stimulant ainsi l’innovation dans le domaine de la cartographie. Une instance de fAIr peut etre deployée sur une machine locale.

    Applications de fAIr dans divers domaines

    • Cartographie humanitaire: fAIr peut être utilisé pour créer des cartes précises et à jour des zones touchées par des catastrophes naturelles ou des conflits, facilitant ainsi les interventions d’urgence et la coordination des efforts humanitaires.
    • Cartographie urbaine: fAIr peut aider à créer des cartes détaillées des villes, incluant des informations sur les infrastructures, les transports et les services publics, ce qui permet une meilleure planification urbaine et une gestion plus efficace des ressources.
    • Cartographie participative: fAIr permet aux citoyens de s’impliquer dans la création de cartes de leur communauté, favorisant une meilleure compréhension des besoins locaux et une prise de décision plus inclusive.

    fAIr représente un bond en avant dans le domaine de la cartographie. En exploitant la puissance de l’IA et en s’appuyant sur un modèle open-source, fAIr a le potentiel de révolutionner la façon dont nous cartographions le monde, en le rendant plus accessible, plus précis et plus collaboratif. fAIr vise donc à :

    • Fournir un accès facile à la cartographie assistée par l’IA
    • Utiliser des modèles d’IA créés par la communauté
    • Assurer la pertinence des modèles aux besoins locaux
    • Lutter contre les biais dans les modèles
    • Améliorer les conditions de vie des populations locales

    L’avenir de la cartographie est prometteur avec fAIr, et l’implication de la communauté est essentielle pour faire de cet avenir une réalité.

    Liens utiles

    Github : https://github.com/hotosm/fAIr
    Demo instance : https://fair-dev.hotosm.org/

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