Les Data Lakehouses ont émergé comme une solution populaire pour gérer les grandes quantités de données et offrir une vue holistique sur les données. Avec des coûts moins élevés et plus de flexibilité que les solutions propriétaires, les options Open Source sont de plus en plus populaires. Dans cet article, nous allons explorer le top 5 des solutions Open Source pour la mise en place d’un Data Lakehouse.
Apache Hudi
Apache Hudi est une plateforme Open Source qui prend en charge le stockage de données, la gestion de versions et les analyses en temps réel. Elle permet également de gérer les tables de données volumineuses en utilisant la fonctionnalité de table Hudi.
Delta Lake
Delta Lake est une solution Open Source créée par Databricks pour gérer les lacunes de l’utilisation d’un data lake. Il offre la possibilité d’ajouter des transactions ACID et un traitement par lots en plus de l’ingestion des données en temps réel.
Apache Iceberg
Iceberg est une autre solution Open Source qui prend en charge la gestion des données et la versionning des données en grand volume. Il offre des fonctionnalités de requêtage en temps réel et une gestion de version qui permettent des analyses plus avancées.
Presto
Presto est une plateforme Open Source de traitement de requêtes qui prend en charge de nombreux types de stockages de données, notamment les data lakehouses. Il permet de récupérer des données en temps réel et offre des fonctionnalités d’analyse en temps réel.
https://prestodb.io/what-is-presto.html
Apache Druid
Apache Druid est une solution Open Source qui prend en charge le stockage et la gestion des données en temps réel et offre des fonctionnalités de requêtage en temps réel. Il est très évolutif et permet une ingestion de données en continu pour des analyses immédiates.
Les solutions Open Source pour les Data Lakehouses offrent des avantages significatifs, notamment des coûts moins élevés et une plus grande flexibilité par rapport aux solutions propriétaires. Dans cet article, nous avons exploré les meilleures solutions Open Source pour la mise en place d’un Data Lakehouse, notamment Apache Hudi, Delta Lake, Iceberg, Presto et Apache Druid. Il est important de comprendre les exigences de votre système et les fonctionnalités nécessaires avant de choisir une solution.
